前言：何謂物聯網(Internet of Things；IoT)？綜合各方認知與解釋，就是萬物相連，其整合各種傳感裝置設備並與網路結合，讓被定位的物件互連互通。在未來，所有使用的物品皆能透過物聯網對人們的行為進行感知預測，應用領域相當廣泛。
物聯網的概念早在10多年前即被提出，近年隨著新一代網路的演化，物聯網驅動了各種不同類型與功能的終端裝置相互連接，應用領域相當廣泛，最常被提及的就是智慧家庭與智慧城市等。
然而，物聯網看似將帶來美麗新世界，但進一步剖析，目前的物聯網應用，其實仍未能掌握與實現物聯網關鍵核心概念。所有應用裝置在冠上「智慧」二字後，卻仍是以各式無線控制技術達到互連使用目的，也就是人與物之間的互動還是停留在人為操控，而非物件裝置主動感測人。
無線控制並不等於智慧，並未落實「全面感知」、準確預測人們行為，人們生活目前勉強只能算是較省時便利而已，用戶並未感受到智慧裝置串連所帶來的革命性改變，此也成為物聯網應用迄今仍難全面起飛的原因之一。
智慧家庭不智慧 智慧遙控器只是大遙控器
繼PC、智慧型手機後，物聯網已成為下世代新戰場，國際大廠紛加速物聯網生態鏈整合與應用開拓，但觀察眾廠所端出的物聯網戰略與發展現況，似乎與「智慧」真正的定義有所落差。
以智慧家庭發展來看，由於訴求高度便利性，冷氣、電視、冰箱與窗簾等家電裝置設備都有遙控，近年更強打將家中所有遙控器整合，以平板電腦或智慧型手機就可操控，甚至是遠端遙控家中一切電子設備。
只要與隨身攜帶的智慧手機與平板串連，一般人就會認為這是行動化世界的展現，但其實這是長久以來的迷思。家電設備可以整合進行動裝置進行遙控，但這些設備個別拆開都還是有遙控器，簡言之，目前的智慧家庭發展只是各式無線控制的串連，將數個遙控器集合成一個大遙控器，當中看不到智慧在哪裡？無線控制並不是智慧！
現有智慧家庭、智慧辦公室等應用都感受不到真正的智慧，只是人以無線控制來掌控各式裝置設備，人與物之間還是處於人為操控階段，並未落實「意在念先，先發先至」的基本感知應用，因此叫好不叫座。
人為操控即失去物聯網意義 物與物須能彼此溝通運算
最基本物聯網的應用概況，必須刪除人為的操控介入，由先前所設定的物件裝置，彼此之間進行互動運算，進一步執行對應的指令動作。舉例而言，當有人進入辦公室，辨識系統即可按先前所排定人數、座位區等規則，主動感測溫度、光線調節，或是家中溫度系統感測環境變化，按所設定指令來開關窗戶、窗簾與冷暖氣，而不是人們拿起平板或手機操控設備。
又譬如人們一早起床，所配戴的智慧穿戴裝置偵測到已起床，可依據所設定的指令，調節房內溫度、開啟燈光、關閉家中保全系統，咖啡機也開始煮咖啡。也就是進入家中或辦公室，是物件裝置認識我，讓我感到舒適便利，而不是我去認識、操控物件裝置。
讓物件裝置變得智慧，藉由感知元件去感知周遭變化，執行所排定的指令，這是物聯網欲全面發展最基本的條件，結合了人與人、人與物及物和物之間的聯繫，從而為人類生活帶來革命性改變。
進一步來看，設備透過感測元件、識別技術等與網路串連，實現萬物相連的物聯網，應主動對人的行為與環境進行偵測及預測，方能讓物聯網應用更為廣泛。除了日常生活，也涵蓋智慧城市、工業監測與智慧醫療等。
例如在工廠裡，藉由排定的規則限制，可對機器、設備、人員進行智慧化識別和管理。其中，準確定位員工與環境變化可掌控工作流程內容，提升工作效率，並可強化產品技術的保安等，而所累積的監測數據分析，也是相當具有價值的巨量資料。
定位連接技術多頭馬車 物聯網應用瓶頸待突破
物聯網串連各種終端設備裝置，當中嵌有各式感知元件，再透過各種通訊傳輸網路連接，達到互通整合目的。也就是物聯網最底層為感知層，但欲準確偵測辨識，進而進行資料搜集分析與監控，連接技術方式相當重要，但目前仍面臨技術瓶頸待突破，以及標準多頭馬車的狀況。
目前主要的室內定位技術有Wi-Fi、藍牙低功耗(Bluetooth Low Energy；BLE)、ZigBee及RFID等，其各有優勢與缺點。目前在物聯網產業中尚未有統一標準，仍呈現各自發展態勢。
Wi-Fi係採用國際通用ISM 2.4GHz頻段，實現了網路傳輸的標準化，普及率最高，支援設備數量最多，資料傳輸速率高，傳送距離遠，室內空間可達數十公尺，但難以達成準確定位，且耗電量高，不適和用於電池供電的產品。
而BLE則採用國際通用ISM 2.4GHz頻段及標準通訊協定802.15.1，布建成本較其他技術低，無線通訊傳輸安全性高，但傳輸距離相較其他技術屬中等。近年的行動裝置設備均有支援，且有iBeacon推廣，普及率陸續成長。其適合區域性推播促銷產品，或穿戴式體適能管理應用情境，但因訊號飄移嚴重，不適合進行人員定位。
ZigBee是採用國際通用ISM頻段(868MHz/915MHz/2.4GHz)及標準通訊協定802.15.4，技術發展時間久，多應用於工業控制、環境監控等情境，網路節點數最大可達6.5萬個，設備擴充能力佳，支援AES-128 CCM加密演算法，但無自動偵測跳頻功能。其發展時間早，市面已有完整無線感測與控制應用產品線。
Wi-Fi、BLE與ZigBee技術目前在定位市場上佔有一席之地，但仍有諸多技術限制待改善。其中，因標籤電力和無線射頻的環境干擾因素(金屬、液態物質)所導致的訊號強弱分布不均，或是案場環境裡ISM 2.4GHz同頻應用設備多，所產生的互相干擾，都是訊號飄移的元兇。
除上述3種技術外，近年來RFID技術快速發展，雖仍有上述因素所造成的訊號飄移問題，卻也快速改善中。就定位市場而言，RFID可採用UHF被動及主動式解決方案。
大部分主動式RFID所採用的基本元件包括Reader(讀取器)及Tag(標籤)，仍有干擾屏蔽及電池功耗大等問題，無法與Wi-Fi、BLE與ZigBee定位技術進行區隔，因此一種稱為PEPS(Passive Entry, Passive Start)的RFID技術，逐漸受到各方關注。
PEPS源自車用Keyless技術，係採用被動式觸發喚醒，並以主動式回傳儲存於Tag內部之識別碼及感知資訊於Reader的RFID技術。採行此技術可大幅延長電子標籤的電池壽命，更因低頻訊號穿透力強大，能有效克服液態物質及金屬環境等屏蔽干擾，且保有長距離偵測之功能。
PEPS的優點包括廠商可自主研發，每秒可接收達80個目標(Tag)，但缺點就是無自動偵測跳頻功能，亦非開放通訊協訂標準，第三方軟體資源較缺乏。
市面上採用此類技術的產品，因需觸發喚醒，因此架構上除了傳統RFID所具備的Reader、Tag外，通常會將觸發喚醒器獨立，隨案場範圍大小進行觸發喚醒器的布建，而案場裡每個觸發喚醒器即代表定位點，Tag回傳給Reader的資訊裡即包含此定位點。目前已有封閉型場域之人員監控應用、訪客追蹤、資產設備及醫療機構護送追蹤等實例。
PEPS適合封閉場域內大量目標監控情境，適用於一般安全要求的人員門禁、監控應用，給予通行便利性，也可透過Weigand協定與既門禁設備整合，擴充性高。不過PEPS雖採用LF、UHF雙頻段技術，與藍牙、Wi-Fi等技術頻段錯開，仍可能受環境中的背景雜訊干擾而影響感應效能。
物聯網應用欲起飛，感知、傳輸與分析必須全面落實，是物件裝置去適應人們的生活軌跡，而非人為控制物件的智慧假象，能夠讓人們對於生活型態轉變有感，才是真正的物聯網世代來臨，然真正時程何時到來，恐怕還需要幾年時間。(本文由王信隆口述，記者陳玉娟整理)
王信隆現為微程式資訊股份有限公司資深協理。微程式資訊公司核心技術為運用RFID建置感應支付功能與整合系統，近年因奪下悠遊卡和YouBike系統大單而聲名大噪，除巨大機械(捷安特)、遊戲橘子注資成為大股東，英特爾投資部(Intel Capital)亦於2015年底宣布入股。
引用來源：http://www.digitimes.com.tw/tw/dt/n/shwnws.asp?id=0000459717_HDS6CDJ22HH4Y06E29Y64